到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
你是一名应用开发者,在旁人眼中,你动动指尖、敲几段代码,就能...
国内对爬虫技术的需求似乎非常高,大部分应用场景说白了就是偷数...
之前在北京拜访,有幸听过丁院士的航空知识课程。 我印象比较...
因为我自己网络游戏通讯的底层同步协议写的比较多,干脆给大家举...
几年前有个小趋势,把J***a项目用Go重写,理由是省机器。...
皮克斯一直是这么做的,他家渲染技术栈就是这样的 一堆cpu ...
为这个***感动激动乃至“热泪盈眶”的人越多,离共产主义的真...
能困住你的 只有你自己。 一个道理 : 就像是 你不行本身 ...
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